誰最先被取代

 

　　機器人的廣泛應(yīng)用是人工智能時代到來的重要標(biāo)志,。大量的案例可以證明，在簡單重復(fù)的高強度勞動中,，智能技術(shù)的運用會提升效率,，可以將人類從低效率的苦活、累活及臟活等重復(fù)勞動中解放出來,。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)分析師張江建表示：“工業(yè)時代,，很多新技術(shù)的出現(xiàn)在削減一些原有崗位的同時,，也新增了一些崗位。但這一次不一樣,。全球都往人工智能,、新能源汽車、5G通信及石墨烯新材料,、基因檢測等新興技術(shù)領(lǐng)域投入大量資金,，這些高投資并沒有帶來大量新增就業(yè)崗位。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),，大幅削減勞動密集型的體力勞動崗位,，卻只增加部分腦力勞動崗位，畢竟機器人及智能技術(shù)的研發(fā)工作屬于知識密集型,，而非勞動密集型,。”

 

　　獨立智庫環(huán)球經(jīng)濟研究院院長宋鴻兵認(rèn)為，此次人工智能的影響是持續(xù),、不可逆的,。一旦某個工作崗位被證明人工智能能夠以更高的效率、準(zhǔn)確率,，更低的成本所勝任,，那么這個崗位原先的勞動力就一定會被取代，而且再也不會換回來了,。

 

　　誰不容易被取代

 

　　曾就職于澳大利亞儲備銀行的經(jīng)濟學(xué)家安東尼·戈德布盧姆表示,，包括常規(guī)公司審計、一些文案撰寫,、審查法律合同,、檢查醫(yī)療圖像等，都會被自動化作業(yè)取代,，尤其在數(shù)據(jù)處理方面,，人工智能的表現(xiàn)要好于人類。然而,，人類也有突破口,，如創(chuàng)意和戰(zhàn)略方面的專業(yè)人士。

 

　　德勤會計師事務(wù)所研究團隊發(fā)布的一份研究報告顯示,，雖然高科技大量應(yīng)用,，使得制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等方面的工作機會在大量減少,，但同時創(chuàng)造了更多新的崗位,。例如，在創(chuàng)意、科技和商業(yè)服務(wù)等行業(yè),，有大批新崗位正在被創(chuàng)造出來,。

 

　　清華大學(xué)中國與世界經(jīng)濟研究中心主任李稻葵說：“人工智能來了，以后大量的就業(yè)機會是陪人聊天,，陪老人聊天、陪失戀的人聊天,、陪孤獨的人聊天,。這種工作是機器代替不了的，而且要人與人之間互相幫助,，這種工作以后會需要大量的勞動力,。所以，我們以后要培養(yǎng)類似高級情感治療師這樣的人才,，未來這種人才將有很大市場,。”

 

　　如何適應(yīng)人工智能時代

 

　　科技部副部長李萌曾表示，人工智能發(fā)展有一定的不確定性,，但是總體上,，人工智能技術(shù)發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用對經(jīng)濟社會發(fā)展領(lǐng)域的影響是可控的。比如對就業(yè)的挑戰(zhàn),、對社會倫理的影響,。“大家都認(rèn)為人工智能對就業(yè)有影響，但是科技發(fā)展對就業(yè)的沖擊不是今天人工智能出現(xiàn)后才有的,。機器的出現(xiàn)導(dǎo)致大量手工作坊工人失業(yè),，流水線工廠的出現(xiàn)導(dǎo)致傳統(tǒng)工廠很多人失業(yè)。但從長期來看,，科技帶來的就業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失業(yè),。我們需要對人工智能可能帶來的就業(yè)形勢進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上,，對勞動力的培訓(xùn),、人才的培養(yǎng)作定向調(diào)整，使得未來勞動力更加適應(yīng)智能社會和智能經(jīng)濟發(fā)展的需要,，使勞動力供給和技術(shù)發(fā)展,、經(jīng)濟社會需求更加匹配。”

 

　　杭州市發(fā)改委發(fā)展規(guī)劃處經(jīng)濟師包海娟認(rèn)為,，應(yīng)該積極應(yīng)對人工智能時代的來臨,。“一方面，就業(yè)者本身要主動順應(yīng)人工智能發(fā)展帶來的勞動力市場變革,。冰冷的生產(chǎn)流水線和危險的工作環(huán)境,，需要大量機器人作業(yè)，而具有創(chuàng)新、管理,、戰(zhàn)略思考以及帶領(lǐng)團隊,、需要情感交流的工作，機器是無法取代的,。人從流水線上下來,，必須主動學(xué)習(xí)更多的知識和新的技能，從而轉(zhuǎn)換到其他新的工作崗位上,。另一方面,，如何使人才供應(yīng)和市場需求相匹配，是政府更應(yīng)關(guān)注的重點,。我國經(jīng)濟早已開始轉(zhuǎn)型,，但如今教育體系下產(chǎn)出的人力資源與勞動力市場還未能做到很好的銜接。為此,，要深入研究人力市場的變革和需求導(dǎo)向,，合理設(shè)置高等教育專業(yè)，推進(jìn)再教育培訓(xùn),，最大限度規(guī)避結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題,。（李小彤）